檢索結果：共10筆資料 檢索策略： "醫學影像".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="醫學影像"
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牙醫師在幫病患進行牙齦內洗牙時，由於無法用肉眼確認牙齦內部的牙結石，使得以往是根據牙醫師的經驗來清除。單純根據牙醫經驗來清除牙齦內牙結石無法有效對於正確的牙齦內牙結石進行清除，導致遺漏未被清除的牙結…
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近年體外診斷的智慧化發展日益飛快，尤其是病理診斷領域部分，為解決病理科的人力缺口以及提升人工判讀的效率，數位病理已成為各國注目的焦點。數位病理切片藉由顯示器呈現病理變化的效果比顯微鏡好，顯示器可透過…
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我國產業政策是將醫療影像列為重點發展項目之一，所謂醫學影像係指為醫療行為或醫學研究，對人體構造或局部器官，以非侵入方式取得內部組織影像的技術，其中包括超音波掃描器、數位X光機、磁振造影儀等高階醫療器…
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隨著電腦斷層掃描與核磁共振成像的發展，醫師可以經由人體與器官的二維切片影像做為診斷依據，這些醫學成像的臨床應用在醫學診斷與治療技術上有很大的進步，然而二維影像僅能提供部份的解剖訊息，醫師很難透過…
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對於醫學圖像分割的領域自適應已成為一個重要的研究問題，因為訓練和測試圖像通常由不同種類的機器生成，例如 MRI 或 CT 或具有不同規格的同類型機器。 領域自適應的一種有效方法是傅里葉領域自適應，它…
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在本論文中，我們發展出一套在缺少背景圖的情況下的血管偵測方法。我們的方法首先透過改良式的區域式直方圖等化法提高數位減法攝影圖的影像對比。之後透過自動化黑塞矩陣為基礎的血管增強遮罩給予每個像素一個適當…
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乳癌為全世界女性常見癌症中位居前四的疾病，每年都有數十萬名女性確診 乳癌，且造成全球愈十萬人死於此疾病，研究顯示此疾病及早發現並進行治療， 可增加治癒可能性，因此疾病篩檢便成為影響治癒率極重要的原因…
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本研究目的以「人工智慧」技術應用於「醫療影像」領域為應用標的；人工智慧應用在「醫療影像」的醫療器材時，所歸屬的專利標的究竟隸屬「人工智慧」演算法，亦或是「醫療器材」，各國的解釋都未完善，這造成檢索上…
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我們使用 YOLOv4 作為主要模型開發用於紡織工業品質控制和非微小細胞肺癌檢測中即時目標檢之創新智慧系統。 紡織工業品質檢測系統以相對較快的檢測速度並以高精度檢測功能性紡織布料中的缺陷。該系統由品…
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乳癌為女性中最為常見的癌症，主要由病理學家檢查病人之病理切片作為診斷方式。然而乳癌的人工診斷與分類十分的耗時，並且需要經驗豐富的病理學家來進行診斷，因此本研究將深度學習用於乳癌病理切片分割、良惡性組…